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快訊新知
發布於 2026-07-22 321

【AI專知】Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber:三款模型價格、效能與使用解析

目錄

     

    2026 年 7 月 21 日,Google 一口氣推出三款 Gemini 新模型Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、以及專攻資安的 Gemini 3.5 Flash Cyber。

    這次發布沒有旗艦級的 Pro,全部集中在 Flash 這條產品線上,目標放在讓 AI Agent 在環境中跑得更節省、穩定。

    以下這篇整理,除了完整拆解三款模型的規格與定位,幫助你快速認識他。

     

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    Gemini 三款模型速覽表

    模型

    定位

    API 價格(每百萬 tokens

    取得方式

    Gemini 3.6 Flash

    通用主力,強化程式碼、知識工作、多模態

    輸入 $1.50/輸出 $7.50

    即日開放
    Gemini APIAI StudioAntigravityGemini App

    Gemini 3.5 Flash-Lite

    最快、最省,主打高吞吐與低延遲

    輸入 $0.30/輸出 $2.50

    即日開放,並陸續進入 Google 搜尋

    Gemini 3.5 Flash Cyber

    資安專用,找出並修補程式漏洞

    未公開定價

    僅限政府與受信任夥伴,透過 CodeMender 試點計畫


     

    Gemini 3.6 Flash:更省又更強

    3.6 Flash 最重要的進步不在跑分,而在輸出 token 用量。根據 Artificial Analysis Index,它比 3.5 Flash 少用約 17% 的輸出 tokens;在 Datacurve 的 DeepSWE 這類基準上,減幅甚至可達 65%。Google 也指出,它完成多步驟工作流所需的推理步驟與工具呼叫次數更少。

    規格面上,3.6 Flash 維持 100 萬 tokens 的上下文窗口、64,000 tokens 的輸出上限,支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入,知識截止點為 2026 年 3 月。此外,電腦操作(computer use)已成為 Gemini API 與 Gemini Enterprise 的內建用戶端工具,不再需要另外拼裝。


    Gemini 3.6 Flash

     

    Gemini 3.5 Flash-Lite:為大量平行而生

    3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中最快的模型,據 Artificial Analysis 測得 每秒 350 個輸出 tokens。價格為輸入 $0.30/輸出 $2.50,鎖定的是 agentic 搜尋、文件處理、批次萃取這類「量大、單題不難」的工作。

    它支援可調整的思考層級(thinking levels):需要極致低延遲與低成本時,用 minimal 或 low;需要處理多步驟子代理任務時,再拉高思考預算。電腦操作同樣已是內建工具。
     

    Gemini 3.5 Flash Lite

     

    Gemini 3.5 Flash Cyber:便宜安全模型

    Google 的出發點為 AI 找漏洞的速度,已經超過人類與現有系統修補的速度。要解決這個失衡,需要的不是更貴的模型,而是便宜到可以無限次掃描的模型。

    3.5 Flash Cyber 建構在 3.5 Flash 之上,針對「發現、驗證、修補」漏洞做微調,並搭配 Google 的程式碼安全代理 CodeMender 一起運作。
     

    為什麼你可能永遠用不到它

    由於明顯的雙重用途(dual-use)風險,同一套能力可以修補漏洞,也可以用來尋找攻擊面,Google 選擇只透過 CodeMender 開放給政府與受信任夥伴的限額試點,沒有公開定價,也沒有一般開放時程。CodeMender 的核心能力則會另外透過 Gemini Enterprise Agent Platform 觸及企業客戶。


    Gemini 3.5 Flash Cyber

     

    實戰選型建議:分層路由才是正解

    與其糾結「哪個最強」,更務實的做法是依任務分層:
     

    • 規劃與統整層 → 3.6 Flash:需要多步驟決策、跨模態理解、工具編排的主代理。

    • 執行與批次層 → 3.5 Flash-Lite:文件解析、資料萃取、翻譯。


     

    總結:更節省的 AI 模型已成趨勢

    這一輪 Gemini 更新的主軸不是「更聰明」,而是「同樣的智慧,用更少的 token,卻有更多的次數」。

    3.6 Flash 把每任務成本壓下三成,Flash-Lite 讓大規模平行運算變得可行,Flash Cyber 則示範了「便宜模型呼叫多次」這種架構如何在資安這種搜尋空間極大的領域勝出。

    對正在把 AI Agent 推進生產環境的團隊來說,接下來的競爭優勢,會越來越取決於你怎麼分層、怎麼路由、怎麼算成本,而不只是選了哪一個模型。


     

    常見問題(FAQ)

    Q:Gemini 3.6 Flash 比 3.5 Flash 貴嗎?

    不貴,反而更便宜。輸入維持 $1.50,輸出從 $9 降到 $7.50,加上 token 用量下降,實際任務成本降幅更大。
     

    Q:Gemini Flash-Lite 可以直接取代 3.6 Flash 嗎?

    不建議全面取代。它在部分編碼與 agentic 評測上表現亮眼,但基準設定、思考層級、延遲與錯誤模式都會影響實際結果。適合當作分層架構中的執行層。
     

    Q:Gemini 一般開發者能用 Flash Cyber 嗎?

    目前不行。僅限政府與受信任夥伴透過 CodeMender 試點使用,無公開定價。
     

    Q:Gemini 3.5 Pro 什麼時候出?

    Google 表示正與合作夥伴測試中,會在準備好後開放,未公布明確日期。




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