【AI專知】Gemini 4 Argon 是什麼?可以用了嗎?跑分、5大特色總整理!

就在外界還在納悶 Gemini 旗艦模型何時出的時候,Google 終於丟出新一代旗艦模型:Gemini 4 Argon。
這款模型在美國時間 2026 年 9 月 30 日,由 Google DeepMind 發表,主打長時間、多步驟的複雜任務,在程式開發、法律金融等專業工作,以及資安防禦上都拿出亮眼成績。
不過使用者仍須保持耐心,因為 Argon 現在還不是人人都能用。這篇文章一次幫你整理 Gemini 4 Argon 是什麼、跑分表現、5 大特色、開放時程與價格,讓你快速掌握重點。
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Gemini 4 Argon 是什麼?
Gemini 4 Argon 是 Google 最新的前沿 AI 模型,也是 Gemini 4 系列的第一款模型,定位在目前 Gemini 3.8 系列之上。簡單說,它是 Google 現階段最強的 AI 模型。
Argon 是專門為「長時間、多步驟」的工作打造的,能在複雜任務中持續深度推理,逐漸往 AI Agent 的方向發展。Google 點名它最擅長三大領域:
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真實世界的軟體工程:除錯、大型程式碼庫遷移、演算法設計
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企業知識型工作:法律、金融、稅務等專業領域的研究與分析
- 網路安全防禦:自主找出、驗證並修補軟體漏洞
Google 表示,數千名內部員工已經在用 Argon 寫程式、做深度研究和寫作,並且認為它在這些任務上更有優勢。
Gemini 4 Argon 跑分
Gemini 4 Argon 在 Google 公布的 19 項基準測試中,有 13 項拿下第一,強項集中在知識型工作、長上下文理解和資安漏洞修補;但在需要操作終端機(Terminal)的任務上,仍落後 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。以下整理幾項重點跑分:
| 基準測試 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
| DeepSWE v1.1(長期軟體工程) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| Vals Index(綜合知識型工作) | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| Vals Finance Agent v2(金融研究) | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark(法律研究) | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| AutomationBench(企業流程自動化) | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| GraphWalks 256K~1M(超長上下文) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| LVBench(長影片理解) | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1(漏洞修補) | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
| FrontierSWE v2(進階軟體工程) | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0(終端機操作) | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| Terminal-Bench Science 0.1(科學任務) | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
Argon 贏在哪? 最亮眼的強項是:知識型工作、長上下文。法律研究測試的分數是其他模型的 3 倍左右;在 25.6 萬到 100 萬 Token 的超長內容測試中,也比 GPT-6 Astra 高出 12.4 分。
Argon 輸在哪? 在 FrontierSWE v2 和 Terminal-Bench Science 上,Argon 都落後第一名約 10 分;Terminal-bench 4.0 也比 Opus 5.5 少了 9 分。簡單講,Argon 比較會「規劃與閱讀」,但「直接操作終端機」還不是它的強項。

Gemini 4 Argon 5大特色
特色1:單次輸出上限暴增到 100 萬詞元
這是 Argon 最關鍵的升級。上一代模型單次最多只能輸出 6.4 萬個詞元(Token),Argon 直接拉到 100 萬,足足多了 16 倍。比較一下,GPT-6 Astra 的輸出上限是 12.8 萬詞元。
以前 AI 做大型任務,常常寫到一半就碰到上限,中間容易斷片、忘記前面的脈絡。Argon 可以在一次推理中產出數十萬個詞元,深度思考後一次把難題做完。
特色2:大型程式碼遷移,Google 內部已實戰
Google 已經讓 Argon 代理程式把內部的 C/C++ 程式碼改寫成更安全的 Rust,規模從數萬行的核心函式庫,一路到超過 80 萬行的 Fuchsia Zircon 核心。
此外,Argon 也幫 Google 資料中心找出記憶體最佳化方案,已釋放超過 300 TiB 記憶體;在量子運算研究中,還在幾分鐘內交出比公開文獻好 40% 的成果。
特色3:看得懂圖表與長影片,專攻法律金融工作
Argon 不只會讀文字,也能分析專業圖表、從長影片中抓出關鍵細節,並根據一連串文件內容採取行動。
它在長影片理解測試 LVBench 拿下 91.7%,在企業流程自動化測試 AutomationBench 也以 51.3% 排名第一。對需要大量看報表、讀財報、查法條的工作來說,特別實用。
特色4:資安防禦專用版,可自動找漏洞、補漏洞
Google 把 Argon 訓練成具備高度資安防禦能力的模型,能自主找出、驗證並修補軟體漏洞。針對受信任的資安專家和 Google 內部團隊,還會提供「關掉資安限制」的版本,讓防禦方能發揮完整能力。
資安公司 Wiz 已經用 Argon 進行公益掃描,發現全球醫院使用的醫療軟體中,有一個會洩露敏感個資的嚴重漏洞,而這是其他前沿模型先前沒抓到的。
特色5:更強的安全防護機制
在正式擴大開放前,Google 從四個面向強化 Argon 的安全性:
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防止濫用:拒絕網路攻擊、化學生物等有害請求,同時保留正當的科學研究用途
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防禦提示注入攻擊:Argon 是 Google 目前抵抗「間接提示注入」最強的模型
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監控模型越界:即時監看思維鏈與行動,偏離使用者意圖就中止執行
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強化沙盒環境:高風險測試前先把環境隔離封鎖
Gemini 4 Argon 可以用了嗎?
一般使用者和開發者目前還不能用。
Google 採取分階段開放,目前公開的開放順序如下:
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現在:Fairwind 計畫的資安專家、Google 內部團隊
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下一階段:付費 API 客戶、Google AI Ultra 訂閱者(Google 表示會盡快,但沒有給出日期)
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之後:更廣泛的開發者、企業與一般消費者
另外,截至發表時,Google 還沒公布 Argon 的 API 模型 ID。想搶先體驗的人,建議先關注 Google AI Ultra 方案或 Gemini API 的後續公告。
Gemini 4 Argon 價格
Gemini 4 Argon 推出初期有優惠價:每百萬輸入詞元 2 美元、每百萬輸出詞元 10 美元,快取輸入詞元再便宜 95%。優惠期結束後,價格會翻倍成每百萬輸入 4 美元、輸出 20 美元。
以優惠價來看,Argon 只有 GPT-6 Astra 的五分之一;就算回到標準價,也和 Claude Opus 5.5 同一價位。
| 方案 | 輸入(Token) | 輸出(Token) |
| Gemini 4 Argon | 2 美元 | 10 美元 |
| Gemini 4 Argon | 4 美元 | 20 美元 |
| GPT-6 Astra | 10 美元 | 50 美元 |
常見問題(FAQ)
Q1:Gemini 4 Argon 免費嗎?
Argon 會首先開放給付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂閱者,目前沒有免費方案。
Q2:Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 比起來哪個強?
依用途而定。依 Google 公布的數據,Argon 在長期軟體工程(DeepSWE)、法律金融等知識型工作、超長上下文理解上領先;但在終端機操作、進階軟體工程(FrontierSWE v2)等任務上,GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 仍較強。
Q3:Gemini 4 Argon 的輸出上限是多少?
單次最多可輸出 100 萬個詞元,是上一代 6.4 萬詞元的 16 倍,適合大型程式碼遷移、長篇文件分析等需要一次產出大量內容的任務。
Q4:Gemini 3.5 Pro 還會推出嗎?
Google 曾表示 3.5 Pro 仍在與合作夥伴測試、準備好就會推出,但至今沒有公布明確日期。目前 Google 的最新旗艦模型是 Gemini 4 Argon。
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