發布於 2020-09-29 3048

【手機專知】人臉識別的「3D結構光」和蘋果的「TrueDepth」有什麼不同？

　　自從前些年「指紋識別技術」搭載於手機後，移動裝置上的生物識別技術也在不斷得進化，如今「人臉識別」已成為新寵兒。蘋果在2017年發表了iPhone X，在螢幕上呈現的「TrueDepth」相機，成就了人人盛讚的臉部辨識系統「Face ID」；不過另一家手機廠牌不落人後，OPPO隔幾年就推出了「Find X」，成為首個推出搭載「3D結構光」的Android手機品牌。看似相像的兩項技術，到底有何不同之處呢？本篇文章將為大家做詳細的介紹。

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iPhone「TrueDepth」相機原理

　　TrueDepth相機整合了照相鏡頭、紅外線攝影機、泛光照射器、環境光度/接近感測器、測繪點投射器以及揚聲器等多種元件，Face ID 的解鎖過程主要分為兩步驟，當有物體靠近時，會先啟動「接近感測器」來分析這是否為「刻意靠近」的人臉，確認後才會開始進行辨識，而「泛光照射器」會射出紅外光投射於物體表面，接著再由紅外光相機接收這些影像資訊，傳送到手機的處理器，經由AI判斷其為臉部後，就會再啟動「點陣投射器」產生約 3 萬個不可見光測繪點，製作出精準的面孔深度測繪圖，來實現Face ID臉部解鎖功能。
　　從上方一連串的辨識過程中，我們可以發現，透過「 Face ID 解鎖」需要同時啟動多項元件這項過程是相當精密、複雜且耗電的。

OPPO的「3D結構光技術」原理

　　OPPO的「Find X」採用的3D結構光技術，則是在雙軌潛望結構中，整合了前鏡頭、距離感應器、紅外線鏡頭/補光燈、點陣投影器與聽筒等物件，其基本原理是透過發射器投射1萬5千個光點到物體表面後，收集反射回來的光源數據，再根據「光信號變化」計算物體的位置等資訊，並建立3D立體模型來辨識臉部特徵。而為了補足辨識系統在光源不足環境下的弱勢，這項技術還特別加入了「紅外線泛光燈」，就算是在光線較暗的情況下，也能完成精準的識別結果，讓臉部識別的應用範圍更加廣泛。
　　此外，OPPO也有和支付寶合作，實現用Android手機刷「臉」支付的功能，並透露接下來會和更多平台進行相關的合作。