【快訊】蘋果AI落後了嗎？外媒：嚴重低估

 

自從 Apple 在 2024 年 WWDC 發表自家 AI 系統「Apple Intelligence」後，市場上就不乏「蘋果落後AI競賽」、「內部混亂」等悲觀評論。但實情真是如此嗎？又或者，蘋果其實早已擬定了一套不同於主流、卻更貼近現實的AI策略？

在一片過度炒作與高預期的AI熱潮中，Apple Intelligence 的確顯得低調又保守。然而，從蘋果過去產品的推進節奏來看，這或許正是他們一貫的「穩中求勝」策略，讓我們來拆解這場看似「起跑慢半拍」的 Apple AI 佈局。
 

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蘋果AI不是不努力，而是選擇走「隱形路線」

與其他科技公司高調展示能寫詩、作曲、寫程式的 AI 模型不同，Apple Intelligence 主打的是「日常體驗的微改變」。從文字潤飾、通知摘要、圖像生成功能，到強化版的 Siri，其功能雖不花俏，卻深入用戶日常。

然而，這也造成許多人根本沒注意到，自己的 iPhone 上已經默默在運行 AI，Apple 對 AI 的呈現選擇「藏起來」，不是為了炫技，而是希望讓 AI 真正成為產品體驗的一部分，而非一個需要學習或關注的技術。

舉例來說，Siri 的彩色波紋動畫是 Apple Intelligence 最明顯的「外在標記」，但多數功能只會在 UI 上出現小小的圖示，並不主動強調「這是 AI 功能」，這種策略其實符合蘋果一貫設計哲學：簡單、自然、無阻力。



 

蘋果的最大難題：隱私保護與極高的品質門檻

與主流AI公司不同，蘋果堅持「不採集用戶資料訓練模型」的隱私政策，這讓它在生成式AI發展上步伐更慢、資源限制更多，也因此當業界快速推進大型語言模型（LLM）時，蘋果依舊選擇以用戶保護優先。

此外，蘋果的產品標準極高，不允許推出「會出錯」的功能。據報導，Apple Intelligence 中原本預定上線的進階 Siri 功能（如理解上下文、跨App操作）其實已開發完成，但由於準確率未達標而被延後推出。

舉例來說，如果有一個 Siri 任務會在 30% 的情況下提供錯誤資訊（如誤判登機時間），那對用戶來說將是災難。蘋果寧可延後，也不願冒風險，這種做法雖然保守，但在現今 AI「出錯即失信」的環境下，反而更顯負責且慎重。



 

外界忽略了蘋果的AI底子與長遠策略

許多媒體將蘋果定位成「被 OpenAI 驚醒後才開始補課」，但這忽略了蘋果多年來在機器學習（Machine Learning）領域的深厚基礎。蘋果早在 ChatGPT 成名之前，就已在 iPhone、iPad、Mac 中導入機器學習技術，只是未冠上「AI」名號。

Apple Intelligence 是在這些基礎上發展而來的，屬於「生成式AI的延伸」，而不是從零開始。蘋果選擇在功能成熟、安全可控的前提下，才將其推向市場，並持續強化 Siri、導入第三方模型（如 ChatGPT、Claude），讓用戶能在私有雲端中選擇不同 AI 引擎。

這樣的設計，有別於其他公司只推單一模型，而是打造一個「AI 平台」，讓用戶能自由選擇、資料也不會外洩。蘋果未來的關鍵優勢，可能正是在於這個「私有、安全、多選擇」的 AI 生態系。



 

Apple Intelligence 是被誤解的起跑者

外媒《Apple Insider》 指出：「許多批評聲浪，其實是因為蘋果不符合主流對 AI 的期待，像是沒有大規模發布新語言模型、沒有AI可以如何改變世界的誇張承諾等等。」但換個角度看，Apple Intelligence 的腳步其實很清楚，就是穩紮穩打。

蘋果的長期目標，是打造一個「為人所用、保護人權」的 AI。他們不追求聲量，而是關注使用者體驗；不是要讓 Siri 成為超級助手，而是讓每個人能用上簡單、有用、而且「不會犧牲隱私」的智能工具。



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